Kurumsal bilginizi konuşan asistanlara dönüştürün
RAG tabanlı kurumsal asistanlar ve NLP çözümleri. Müşteri destek, doküman sorgulama ve süreç otomasyonu için PİXON chatbot sistemleri.
Kurumsal bilgi tabanınıza entegre çalışan, bağlama duyarlı asistanlar geliştiriyoruz. Müşteri destekten iç doküman sorgulamaya kadar operasyonları hızlandırır — halüsinasyonu kontrol altında tutarak.
Çözdüğümüz sorunlar
- Bilgi dağınıklığı: Cevaplar SharePoint, e-posta ve ekiplerin kafasında; bulmak saatler sürüyor.
- Destek yükü: Tekrarlayan sorular çağrı merkezini ve iç ekipleri meşgul ediyor.
- Güvensiz genel AI: Kamuya açık modeller kurum verisini görmemeli; uyum riski yüksek.
Teslim ettiklerimiz
- RAG mimarisi: indeksleme, chunking ve retrieval stratejisi
- Çok kanallı asistan (web, Teams, WhatsApp, portal)
- Kaynak atıflı yanıtlar ve insan-onaylı fallback
- Konuşma analitikleri ve kalite skorlaması
- Kurum içi veya yerel bulut bölgesinde barındırma
Kullanım senaryoları
- Müşteri destek asistanı: SSS, sipariş ve politika sorularını 7/24 yanıtlar.
- İç bilgi asistanı: İK, IT ve prosedür dokümanlarını doğal dille sorgular.
- Doküman özetleme: Sözleşme, rapor ve toplantı notlarını yapılandırır.
- Form ve süreç botu: Başvuru ve talep süreçlerini diyalogla tamamlar.
Nasıl çalışıyoruz
- Bilgi envanteri: Kaynak sistemleri, yetki matrisini ve yanıt kalite kriterlerini çıkarırız.
- RAG & güvenlik: İndeks, prompt politikası, PII filtreleri ve değerlendirme seti kurarız.
- Yayın & iyileştirme: Kanal entegrasyonu, A/B test ve sürekli retrieval iyileştirmesi yaparız.
Teknolojiler
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- LangChain
- Vector DB
- RAG
- Whisper
Sık sorulan sorular
Verilerimiz modele eğitim için kullanılıyor mu?
Hayır. Kurumsal sözleşmeli endpoint’lerde veri eğitim için kullanılmaz; işleme ilkeleri sözleşmeyle sabitlenir.
Yanlış cevap riski nasıl yönetiliyor?
Kaynak zorunluluğu, güven skoru eşikleri ve belirsizlikte insan yönlendirmesi uygularız.
Mevcut chatbot’umuzu yükseltebilir misiniz?
Evet. Intent tabanlı botları RAG ve LLM katmanıyla güçlendirip kanal entegrasyonunu koruruz.