Makine öğrenmesi, yapay zekanın önemli bir alt dalıdır ve bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenmesini sağlar.
Temel Kavramlar
Makine öğrenmesi, verilerdeki örüntüleri tanıyan ve bu örüntülere dayalı tahminler yapan algoritmaları içerir. Eğitim verileri kullanılarak modeller oluşturulur.
Öğrenme Türleri
- <strong>Denetimli Öğrenme</strong>: Etiketli verilerle eğitim
- <strong>Denetimsiz Öğrenme</strong>: Etiketsiz verilerden örüntü keşfi
- <strong>Pekiştirmeli Öğrenme</strong>: Deneme yanılma yoluyla öğrenme
Uygulama Alanları
Görüntü tanıma, doğal dil işleme, öneri sistemleri, dolandırıcılık tespiti ve daha birçok alanda kullanılıyor.